01
要件の構造化
対象顧客、サービス構成、掲載素材を選択式の確認リストに整理し、決めることを明確にします。
Web Production
作って終わりにしない、
Webサイト制作。
構成設計からコピー、実装、公開前の事実照合、問い合わせ運用の設計まで。 掲載する内容の確かさと、公開後に運用できる状態までを含めて、実行で引き受けます。
こんな状況で呼ばれています
サイトを作りたいが、要件を整理して伝えるのが大変
制作会社との往復が多く、なかなか形にならない
掲載したい原稿はあるが、内容の裏付けに自信がない
AIで書いた文章を、そのまま載せてよいか不安
問い合わせが来たあとの受け付け方が決まっていない
公開後に誰がどう更新するかが決まっていない
Process
実物のモックを見ながら、決めていきます。
実際の案件（2026年8月・1社での記録）では、素材の受領から翌営業日に初回モックを限定公開し、選択式の確認リストで往復を減らしながら、約1週間で構成・内容の大枠を確定しました。
02
モックで合意形成
限定公開のモックを早期に提示し、実物を見ながら構成・コピー・デザインを確定していきます。
03
事実照合・表現是正
掲載原稿を公的資料・公開情報と照合し、誤りや根拠不明の記述、リスクの高い表現を公開前に検出します。
04
公開運用の設計
問い合わせの受付フロー、同意文、返信の目安、公開後の更新体制まで設計して引き渡します。
Fact Check
公開前に、掲載内容の裏を取ります。
AIで文章を作れる時代だからこそ、「載せてよい内容か」の確認が品質を分けます。 実際の案件では、十数本のコラム原稿を公的資料と照合し、役職・時系列の誤りや 出典を確認できないAI生成記述を公開前に検出。修正・公開見送りの判断材料をお渡ししました。
根拠の確認
統計・数値・事例の出典を一次資料までさかのぼって確認し、特定できない記述は修正案を提示します。
AI生成文章の検証
生成AIで作成された原稿に混ざりやすい、もっともらしい誤りや実在しない出典を公開前に検出します。
リスク表現の是正
名誉・プライバシー・誇大表現のリスクが高い記述を特定し、中立的な表現への修正案を提示します。
※実行例は2026年8月・1社（クロスボーダー領域の専門ファームB社）でのサイト制作支援の記録です。法的判断は行わず、必要に応じて専門家への確認を提案します。
Boundaries
やることと、やらないこと。
やること
サイト構成・ワイヤーフレームの設計と、選択式の確認リストによる要件整理
コピー・ページの制作と、限定公開モックでの合意形成
掲載原稿の事実照合と、リスク表現の修正案の提示
問い合わせ受付・同意フロー・公開後の更新体制の設計
AI検索対策（LLMO）を踏まえた構造化データ・FAQ設計
やらないこと
法的判断・権利関係の最終確認（弁護士・弁理士など専門家の領域）
根拠を確認できない実績・数値の掲載
誇大表現や、他社を根拠なく貶める比較表現の制作
公開後の成果（検索順位・問い合わせ数など）の保証
FAQ
Webサイト制作を相談する前によくある質問
Next Step
公開したあとも、見つかり、伝わるサイトへ。
サイトの現状と作り方を、30分で整理しませんか。
新規制作でも、既存サイトの改善でも。要件がまだ固まっていない段階からご相談いただけます。